自動追蹤

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Skydio R1 13 鏡頭避障評測:中途換衣認人成功.掌上起飛平穩 卻可能起飛不能?

Skydio R1 只有在美國有售,Dronesplayer 將在本文為你送上實機評測,除了試用掌上試飛功能,亦定下不同測試,考驗機體的避障與自動追蹤功能,小編在實測下發現,雖然用於自拍不錯,但過熱就無法起飛的問題很嚴重啊。

By | 2018-12-07T15:42:54+08:00 December 3rd, 2018|UAV 產品, 手機主頁, 產品評測|0 Comments

Skydio R1 在 Apple Store 上架 兼可用 Apple Watch 操控

自主飛行航拍機 Skydio R1 在今年初正式推出,由於定價比一般消費級機種為高,縱然脅著人工智能及 4K 拍攝的功能,市場討論度依然沒有很高。但近日 Skydio 就宣佈推出 Apple Watch App,代表 R1 航拍機可用智能手錶操控。

By | 2018-10-24T14:07:48+08:00 October 24th, 2018|UAV 產品, 手機主頁, 無人機新聞|0 Comments

一箭雙雕! 美偵測器同步定位無人機及控制員 成執法救星

美國新款無人機偵測器 RF-300 既能自動追蹤無人機的位置,也能同時找出控制員的位置,方便執法人員搜捕不法份子。

By | 2018-03-15T12:00:04+08:00 March 15th, 2018|反無人機技術, 無人機新聞, 要聞軼事|Comments Off on 一箭雙雕! 美偵測器同步定位無人機及控制員 成執法救星

自動駕駛無人機 Skydio R1 面世 智能追蹤避障沒難度

說到 Skydio,就會想到 AI 智能無人機。經過 4 年研發,Skydio 近日終於發布有關產品,命名為 R1。這台四軸無人機集人工智能、4K 拍攝於一身,可完全摒棄遙控器,在複雜環境自動航行。

By | 2018-02-20T13:40:46+08:00 February 20th, 2018|UAV 產品, 無人機新聞, 要聞軼事|Comments Off on 自動駕駛無人機 Skydio R1 面世 智能追蹤避障沒難度

無人機內置 Neurala 人工智慧 SDK 光靠相機自動飛行•跟蹤

Neurala Brains for Bots 號稱是全球首個專為無人機而設的「深度學習」軟件,令無人機擁有人工智慧,實現自動飛行、物體和人像辨識、視像追蹤等進階功能。

By | 2016-09-13T16:34:03+08:00 September 13th, 2016|人工智慧|0 Comments

掌上輕鬆升降!UP&GO Aerial Camera 貼身追蹤自拍超簡單

UP&GO Aerial Camera 飛行相機現正 Indiegogo 上進行眾籌,其賣點跟 Lily Camera 相若,同是主打追蹤自拍功能,但外形設計卻大相徑庭:前者為方,後者為圓。

By | 2016-07-07T13:07:51+08:00 July 7th, 2016|UAV 產品|0 Comments

懂得自動避障兼跳舞 WowWee Lumi 無人機搶攻兒童市場

曾於 Toy Fair 2016 上展出的無人機 Lumi,將遊戲元素滲入無人機,令無人機變身一項有趣的兒童玩物。近日廠方替 Lumi 在眾籌網站 Indiegogo 進行募資,吸引潛在用家眼球。

By | 2016-05-04T22:00:43+08:00 May 4th, 2016|UAV 產品, 迷你無人機|0 Comments

全由手錶操控!FLYPRO XEagle 無人機高速飛行仍可自動避障?!

飛豹(FLYPRO)近日一口氣發布 4 部 XEagle 系列無人機,全部採用自家開發智能手錶控制,在手腕上便可操控無人機,以極限運動玩家為對象。

By | 2016-05-04T21:29:57+08:00 May 4th, 2016|UAV 產品|0 Comments

最強自拍神器!ROAM-e 竹蜻蜓無人機 認臉追蹤空拍

打正旗號為自拍達人服務的無人機 ROAM-e,能自動辨識人臉再作追蹤空拍,讓閣下自拍時也可空出雙手任意擺 pose。未知一眾愛自拍的女生可有心動?

By | 2016-04-01T15:45:20+08:00 April 1st, 2016|UAV 產品|0 Comments

Skydio 無人機自動避障再導航 飛行表現更勝 DJI Phantom 4 ?!

矽谷新創公司 Skydio 的無人機能高速而持續追蹤拍攝的同時自動避障,即使在樹木密集的山林間,亦能尋找最佳飛行路線,號稱智慧表現仿如專業機師。

By | 2016-03-22T15:07:25+08:00 March 22nd, 2016|人工智慧|0 Comments