AlphaGo 第三局都贏了!完勝李世石後,下一個目標是…

AlphaGo 對世界圍棋棋王李世石的第三場賽事於 3 月 12 日舉行,激戰 4 小時後,最終 AlphaGo 再度擊敗李世石。看來人工智慧(AI)技術已步入一個全新境界。那麼,戰勝李世石之後,AlphaGo 的下一個挑戰目標又是什麼呢?

單機版 vs 分散式版本

李世石在戰敗後表示:「這只是我李世石個人的敗陣,並不是全人類」。有人認為,李世石落敗只因其棋力並不怎麼樣,絕非 AlphaGo 有那麼厲害。究竟 AlphaGo 的棋力孰高孰低呢?原來,AlphaGo 有兩個版本,分別是「單機版」系統和「分散式」系統。今次跟李世石作賽的,便是分散式版本的 AlphaGo。兩套系統所用的演算法完全一樣,主要分別在於硬件規格。

單機版的 AlphaGo 內置 48 枚中央處理器(CPU)及 8 枚圖形處理器(GPU);分散式版本則配備 1,202 枚中央處理器及 176 枚圖形處理器。至於其他著名的圍棋人工智慧系統,如 CrazyStone 只擁有 32 枚中央處理器,Zen 更僅 8 枚中央處理器。單以硬件規格而論,AlphaGo 已是傲視同儕。

AlphaGo 開發計劃的領軍者 Demis Hassabis
AlphaGo 開發計劃的領軍者 Demis Hassabis

棋力可躋身全球 10 強

至於實戰棋力又如何?單機版 AlphaGo 曾跟 CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego 與 GnuGo 五大圍棋人工智慧系統對奕 495 場,結果大獲全勝。就算 AlphaGo 讓上 4 子,對著 Crazystone 與 Zen 的獲勝率都高達 77% 與 86%。不過,當單機版對著分散式版本的 AlphaGo,卻完全不敗,後者的獲勝率是 77%。

以人類的棋力而論,當日分散式 AlphaGo 擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾後,AlphaGo 已足可名列全球 100強以內;今次完勝李世石之後,絕對有資格躋身全球 10 強之列。

Starcraft 或會是 AlphaGo 下個挑戰目標 。
Starcraft 或會是 AlphaGo 下個挑戰目標。

AlphaGo 或挑戰 StarCraft

那麼,AlphaGo 下一個挑戰目標又是什麼呢?領導 AlphaGo 開發計劃的 Google DeepMind,其負責人 Demis Hassabis 表示,在棋類博弈範疇上,圍棋已屬頂峰了,所以下一個挑戰目標或許會是多人連線策略性遊戲如《StarCraft》;這是一種不完全資訊的博弈遊戲,只有部分局面可以觀測得到,不像圍棋般可在棋盤上綜觀全局,所以對人工智慧系統來說是更加複雜的。

盡管 AlphaGo 已連贏三局,在五盤三勝制下經已順利勝出賽事,惟根據賽前協議雙方仍會繼續在 3 月 13 日和 15 日完成餘下兩場圍棋比賽。

人機世紀對弈賽期一覽

  • 第一場次對弈:2016 年 3 月 9 日(三) ,中午 12 點。
  • 第二場次對弈:2016 年 3 月 10 日(四),中午 12 點。
  • 第三場次對弈:2016 年 3 月 12 日(六),中午 12 點。
  • 第四場次對弈:2016 年 3 月 13 日(日),中午 12 點。
  • 第五場次對弈:2016 年 3 月 15 日(二),中午 12 點。

▼ AlphaGo 對李世石的第三局圍棋賽事

 

▼錯過第二回合直播的觀眾,可到同一 YouTube 頻道收看比賽重播。

 

▼不妨重溫第一回合的精采片段。

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作者:夏洛克

在科技媒體工作十多年,由紙媒做到網媒,更跨足於電子商務領域,涉獵甚廣,但最愛始終是科技新聞,尤其熱愛空拍機與航太科技。

 

作者:夏洛克

在科技媒體工作十多年,由紙媒做到網媒,更跨足於電子商務領域,涉獵甚廣,但最愛始終是科技新聞,尤其熱愛空拍機與航太科技。