Facebook 無人機 Aquila 藉 AI 先定位人群‧後發送網絡

臉書(Facebook) 正計劃將版圖擴展至全球…不,正確說法是將互聯網推廣至世界所有角落,令所有人都可連結起來。要實現這宏大理想,Facebook 靠的是自家開發的 Aquila 無人機--派遣無人機飛到偏僻地區,空中廣播網絡訊號,為當地人提供上網服務。但要精準地找出當地的人口聚集點卻猶如大海撈針,這時人工智能(AI)便可派上用場。

Deep Learning 顯示人口分布

Facebook 於 2004 年成立 Connectivity Lab,旨在研發各種新科技,將互聯網帶到全世界。Connectivity Lab 研究團隊利用名為「Deep Learning」的運算技術,製作出顯示人口分布的世界地圖。同時,Facebook 工程師和光學物理學家透過 AI Lab(Facebook 旗下部門)開發出一套人工智能系統,能自動判斷衛星圖像上哪個位置有人居住。

Deep Learning 按神經網絡(neural network)模式運作,AI 系統如同人類大腦般,在進行分析前先要學習。譬如當你向系統輸入足夠數量的山羊照片,系統便懂得自動識別什麼是山羊;如輸入足夠數量的詞彙,系統就能聽得懂你的語音指令。

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FB 拍下衛星圖片讓系統學習,分辨哪處有人居住。

8,000 幅空拍圖助系統學習

研究團隊給系統輸入 8,000 張經由人造衛星拍攝的印度空拍圖,並在圖上標籤哪裡有人居住、哪裡沒有;然後再入 156 億張照片,共涵蓋地球 2160 萬平方公里的表面、20 個國家,讓系統進行自動分析。最終系統能夠準確分辨出圖上的地點是否有人類居住,錯誤率低於 10%。

研究團隊藉此得出一張覆蓋 20 個國家的數碼地圖,以每 5 平方公里劃分為一個小區塊,標示當中是否有人居住;再將上述地圖資料跟人口普查數據結合起來,便能推計出這些國家不同地區的人口密度。

FB 無人機 Aquila 今年底測試

Connectivity Lab 負責人 Yael Maguire 解釋,這些數據可幫助 Facebook 決定如何打造無人機。他更直言,最初以無人機主導探索上網服務覆蓋範圍的構想是完全錯誤的。現時研究團隊認為,應先利用人工智能系統研判哪裡是人口聚居地,然後才派出無人機飛到該處上空廣播網絡訊號,這樣的運作效率應會更高。

Facebook 的無人機 Aquila 翼展如波音 737 飛機般闊,但飛行器重量大概只等於一輛汽車。 Aquila 雙翼會鋪上太陽能板,藉由太陽能提供動力,以翱翔於 60,000 至 90,000 呎高空,盤旋 3 至 6 個月。Facebook 計劃,跟當地電訊商合作,通過無人機連接電訊商的網絡基站,向民眾提供上網服務。Aquila 於 2015 年底已開始試飛,Facebook 教主、執行長朱克伯格 於 2 月 22 日在 MWC 2016 上表示,該公司將於 2016 年底開始全面測試無人機。

朱克伯格(Mark Elliot Zuckerberg)在 MWC 2016 表示,將於今年底開始全面測試無人機。
朱克伯格(Mark Elliot Zuckerberg)在 MWC 2016 表示,將於今年底開始全面測試無人機。

資料來源:Wired

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作者:強尼

熱愛單車運動,影相、文字創作,每日一杯奶茶,閒時唱歌彈結他。地球村村民,關心本地及國際新聞,緊隨科技潮流,在紙媒打滾多時,步入網媒當道年代,投身無人機領域,由偽文青轉型成偽 IT人。

 

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