行山迷路不用怕!無人機識認路尋找失蹤者

尋找迷路的行山人士,往往需要出動大量人力物力搜索。瑞士蘇黎世大學現正研發可供無人機使用的人工智能系統,能如人腦般「學習」周遭複雜的環境,從而分辨出森林中的行走通道,引領無人機穿梭於樹影間,協助尋找在森林中迷路的人士。

人工智能軟件是關鍵

蘇黎世大學和 Dalle Molle 人工智能機構合作研發該無人機,但其實內裏的人工智能軟件系統 Deep Neural Networks 才是關鍵所在。系統通過安裝在飛行器上兩組視像偵測鏡頭,持續掃描四周環境,並偵測行人步道,再經系統的人工智能演算法,計算出最優化的飛行路線,引領無人機在叢林中穿梭往還。

人工智能軟件令無人機仿如人腦般運作。
人工智能軟件令無人機仿如人腦般運作。

認路成功率高於人類

研發團隊的成員親身走遍瑞士阿爾卑斯山的步道,拍下數以萬計張照片,當作教材教導人工智能系統「認路」。當系統學習到一定程度後,團隊便帶無人機到新的步道進行測試。結果發現,安裝了人工智能系統的無人機,飛行期間有 85% 時間能夠找到正確方向,高出人類進行同樣測試所得的成功率(82% )。

人工智能軟件能偵測到森林中的步道。
人工智能軟件能偵測到森林中的步道。

暫未能應付複雜環境

根據蘇黎世大學的數據,每年有 1,000 宗緊急求助電話,與受傷或失蹤行山人士有關。蘇黎世大學教授 David Scaramuzza 指出:「無人機現時仍未能在茂密森林等複雜的環境內飛行。在這種環境下,任何微細的錯誤都可能令無人機墜毀,因而需要更強大的運算系統以應對周遭複雜的環境。」研發團隊表示,日後待系統變得更完善後,便可製造出有能力搜救登山者的無人機。

較早前,美國麻省理工學院已成功研發出一套只需簡單硬件平台即可驅動的「立體視覺演算法」,套用至無人機上便變成可即時分析環境、自動避障的飛行控制系統。假如日後系統改良成功的話,亦可令無人機足以應付錯綜複雜的叢林環境。

資料來源:digitaltrends

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作者:強尼

熱愛單車運動,影相、文字創作,每日一杯奶茶,閒時唱歌彈結他。地球村村民,關心本地及國際新聞,緊隨科技潮流,在紙媒打滾多時,步入網媒當道年代,投身無人機領域,由偽文青轉型成偽 IT人。

 

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熱愛單車運動,影相、文字創作,每日一杯奶茶,閒時唱歌彈結他。地球村村民,關心本地及國際新聞,緊隨科技潮流,在紙媒打滾多時,步入網媒當道年代,投身無人機領域,由偽文青轉型成偽 IT人。